Com o surgimento de veículos autônomos, aeronaves leves e robôs móveis, a tecnologia de navegação visual tornou-se cada vez mais popular nos últimos anos. Ao permitir que essas máquinas naveguem pelo ambiente com precisão e eficiência, a tecnologia de navegação visual está transformando a maneira como alimentamos o gado por meio de sistemas de alimentação automática. Neste artigo, vamos explorar o que é a tecnologia de navegação visual, como ela funciona em sistemas de alimentação automática e os benefícios que ela traz para os cenários de aplicação..
O que é navegação visual?
A tecnologia de navegação visual refere-se ao uso de câmeras e software de reconhecimento de imagem para guiar máquinas autônomas em seu ambiente. Essa tecnologia permite que a robótica navegue de forma autônoma, reconhecendo pontos de referência e obstáculos ao seu redor. O servo visual é uma técnica usada na navegação visual que envolve o uso de feedback de uma câmera para controlar o movimento da máquina.
O papel da tecnologia de navegação visual em sistemas de alimentação automática
A navegação visual é um subconjunto da navegação autônoma que usa o reconhecimento de imagem para fornecer aos robôs a capacidade de navegar e mapear seu ambiente. Essa tecnologia permite que a navegação do robô se desloque de forma autônoma e segura, o que é essencial em ambientes com muitos obstáculos.
Uma das aplicações da tecnologia de navegação visual são os sistemas de alimentação automática para o gado. Robôs móveis autônomos equipados com tecnologia de navegação visual podem se mover por um celeiro ou área de alimentação, localizar silos de alimentação e fornecer ração aos animais. Economiza tempo e custos de trabalho de empurrar manualmente e fornece alimentação consistente e precisa para os animais.
A tecnologia de navegação visual pode ajudar os sistemas de alimentação automática a contornar obstáculos e localizar estações de alimentação. Isso é importante porque a capacidade de localizar as estações de alimentação de forma rápida e eficiente é essencial para o bom funcionamento de um sistema de alimentação automática. A tecnologia de navegação visual pode ajudar os robôs a contornar obstáculos que possam estar presentes no ambiente, como pessoas, animais ou outros objetos. Também pode ajudar os robôs a navegar por áreas de difícil acesso, como passagens estreitas ou áreas com pouca luz.
Benefícios da navegação baseada em visão
Existem vários benefícios em usar a tecnologia de navegação visual em sistemas de alimentação automática. Um dos principais benefícios é o aumento da eficiência. Ao conseguir distribuir ou empurrar automaticamente o processo de alimentação, os agricultores podem economizar tempo e reduzir os custos de mão-de-obra. Além disso, como esses robôs são capazes de navegar de forma autônoma usando técnicas de navegação visual, como servovisão, eles podem distribuir alimentos com mais precisão do que os humanos. Essa tecnologia também melhora o bem-estar dos animais. Ao garantir que cada animal receba uma alimentação adequada em intervalos regulares, os criadores podem evitar excesso ou falta de alimentação, o que pode levar a problemas de saúde.
Exemplos de navegação visual nos empurradores de alimento
Entre as empresas que aplicam tecnologia de navegação visual a seus produtos, a Sveaverken desenvolveu com sucesso o primeiro robô empurrador de alimentação de navegação visual do mundo - RoboPusher Pro. Este robô empurrador depende da tecnologia de visão computacional para controlar a direção da viagem, aumentando a frequência e o alcance e ajustando sua rota de movimento no caminho por reconhecimento de imagem e algoritmos avançados.
(Sveaverken RoboPusher Pro em um celeiro)
O sistema de navegação visual faz com que o robô se mova com mais flexibilidade. Você não precisa empregar pregos magnéticos no estábulo ou fazer qualquer modificação nele. Desde que a superfície da estrada seja relativamente lisa e livre de obstáculos fixos, o robô permite um caminho com planejamento arbirtrário e controle de tempo de execução. Depois de completar a tarefa de empurrar, ele retorna automaticamente à base de recarregamento por um caminho pré-definido para carregar sua bateria.
O robô é controlado remotamente através da página final da WEB (compatível com computadores, tablets e smartphones), permitindo que você gerencie a distribuição dos alimentos a qualquer hora e em qualquer lugar. Assim, os robôs de alimentação automática nas fazendas criam um ambiente de alimentação não tripulado, economizam custos de mão de obra e aumentam o consumo de ração do gado, aumentando assim a produção de leite de vacas leiteiras ou a produção de carne de gado de corte, de modo a maximizar os benefícios do pasto.
Concluindo, o uso da tecnologia de navegação visual em sistemas automáticos de alimentação tem muitos benefícios, incluindo maior eficiência e melhor bem-estar animal. À medida que os sistemas de navegação modernos continuam a evoluir e melhorar, podemos esperar que essa tendência de automação nas fazendas continue. No geral, A tecnologia de navegação visual é um componente essencial dos sistemas modernos de alimentação automática para gado. Ao aproveitar o poder de algoritimos avançados de aprendizado de máquina e tecnologias de sensores, esses sistemas podem melhorar a eficiência e a sustentabilidade da pecuária, proporcionando benefícios para agricultores, consumidores e meio ambiente.
Se você quiser saber mais sobre o Sveaverken RoboPusher Pro, entre em contato com nossa equipe de vendas. Estamos aqui para responder às suas perguntas em tempo hábil e esperamos ajudá-lo a realizar o gerenciamento de farm digital.
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